Python Web项目部署详细教程

文章目录

• 一、概述
• 二、购买服务器
• • 1、简单介绍
  • 2、为什么使用Linux系统
  • 3、使用Xshell连接服务器
• 三、配置服务器
• • 1、关于端口
  • 2、配置服务器的安全组（入方向）
• 四、上传代码
• • 1、下载并安装git
  • 2、将项目代码上传gitee仓库
  • 3、本地项目，用一个简单的flask项目示例
  • 4、在项目的根目录下配置一个.gitignore文件，使得使用git上传代码时可以忽略一些文件，比如.venv，.idea是本机的虚拟文件不需要上传
  • 5、使用git的相关命令进行上传
  • • 1）配置自己的相关信息（便于协同项目区分是谁上传的）
    • 2）进入自己项目的目录（pycharm中右键--》打开于--》Explorer）
    • 3）继续在git bash here中输入：
    • 4）提交之后如果后期有修改，同样到项目根目录，git bash here再输入以上三个命令：
• 五、服务器拉取远程仓库的代码
• • 1、使用xShell连接服务器，安装git
  • 2、为你的项目在服务器上创建一个文件夹，比如在/data/www/下创建
  • 3、从远程仓库拉取项目代码
• 六、服务器中安装环境
• • 1、安装Python3.9.5
  • 2、虚拟环境配置
  • • 1）安装 virtualenv
    • 2）创建虚拟环境（一般是一个项目一个虚拟环境）
    • 3）激活虚拟环境
    • 4）在虚拟环境中运行代码（类似本地运行）
  • 3、uwsgi安装
  • • 1）安装uwsgi
    • 2）基于uwsgi配置文件的方式运行flask项目
    • 3）启动uwsgi的方式：
  • 4、Nginx安装
  • • 1）安装nginx
    • 2）修改配置nginx
    • 3）设置nginx开机自启动并启动nginx服务
• 七、服务器运行程序并通过公网进行访问测试
• 注意：
• 文章参考

一、概述

本质三件事：

• 租个服务器（含公网ip） + 配置项目运行所需环境
• 代码上传服务器
• 程序运行起来

二、购买服务器

1、简单介绍

在阿里云、腾讯云或者其他平台购买一台服务器。
本文以 阿里云 + centos 7.9操作系统来进行操作。
根据需要为服务器选择合适的：CPU内核数量、内存大小、磁盘大小、带宽大小…
同时为该服务器设置登录的用户名和密码，后期登录该服务器。同时获得一个公网ip，用于连接该服务器。

2、为什么使用Linux系统

• Windows系统：收费 + 图形化界面慢
• Linux系统：开源+可以选择非图形化

3、使用Xshell连接服务器

本地下载安装Xshell：https://www.xshell.com/zh/xshell-download/
方式一：


方式二：也可以直接Xshell命令行中直接输入：

ssh root@101.201.52.143

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弹出的验证框中输入密码即可

出现这个界面则表示连接成功：

三、配置服务器

1、关于端口

ip地址：定位电脑（服务器）
端口：定位程序

端口	应用程序
22	SSH
3306	MySQL
6379	Redis
80	http
443	https

2、配置服务器的安全组（入方向）

目的：配置服务器的开放端口，使得可以通过ip+端口远程连接对应的服务。

根据需要开放对应的端口。

四、上传代码

1、下载并安装git

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1MWce-lSTlnt5xRP1VGXFBw
提取码：ggit
安装成功在电脑任意位置右键出现git bash here和git gui here如下：

2、将项目代码上传gitee仓库

gitee官网：https://gitee.com/
完成登录后，点击右上角创建仓库：

仓库名称一般就是项目代码名称，方便对应，填好名称点击创建即可。
仓库地址：https://gitee.com/kd_harden_iring/test

3、本地项目，用一个简单的flask项目示例

4、在项目的根目录下配置一个.gitignore文件，使得使用git上传代码时可以忽略一些文件，比如.venv，.idea是本机的虚拟文件不需要上传

直接使用别人写好的：https://github.com/github/gitignore/blob/main/Python.gitignore

# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ cover/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder .pybuilder/ target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv # For a library or package, you might want to ignore these files since the code is # intended to run in multiple environments; otherwise, check them in: # .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # poetry # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control. # This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more # commonly ignored for libraries. # https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control #poetry.lock # pdm # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control. #pdm.lock # pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it # in version control. # https://pdm.fming.dev/#use-with-ide .pdm.toml # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/ # pytype static type analyzer .pytype/ # Cython debug symbols cython_debug/ # PyCharm # JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can # be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore # and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear # option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder. #.idea/

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5、使用git的相关命令进行上传

1）配置自己的相关信息（便于协同项目区分是谁上传的）

任意位置右键，git bash here出现git命令行窗口输入（一次性命令）：
git config --global user.name “yjx”
git config --global user.email “3360@163.com”

2）进入自己项目的目录（pycharm中右键–》打开于–》Explorer）

在该位置右键，点击git bash here再依次输入：

git init git remote add origin https://gitee.com/kd_harden_iring/test 注意：git init执行后可以看到在当前目录下生成了一个空的.git本地仓库 git remote add 别名代指远程仓库地址（下次使用） 远程仓库的地址（注意替换为自己在gitee中生成的远程仓库链接）

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3）继续在git bash here中输入：

git add . git commit -m 'init' git push origin master 'init'为了标识每次提交的说明，输入以上三句即可完成将代码提交到gitee远程仓库。

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注意：执行第三句会弹出输入账号和密码，这个账号和密码是gitee网站的账号和密码

执行后即可在gitee仓库中看到如下内容：

4）提交之后如果后期有修改，同样到项目根目录，git bash here再输入以上三个命令：

git add . git commit -m 'update_module' git push origin master

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即可更新仓库，同步本地和远程仓库的代码。

五、服务器拉取远程仓库的代码

1、使用xShell连接服务器，安装git

yum install git -y

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2、为你的项目在服务器上创建一个文件夹，比如在/data/www/下创建

cd /data/ mkdirs www cd /data/www/

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3、从远程仓库拉取项目代码

git clone https://gitee.com/kd_harden_iring/test 前面生成的gitee仓库的连接，切换为自己的

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六、服务器中安装环境

Python3.9.5
虚拟环境
uwsgi：接收用户的请求，高效
nginx：反向代理请求，分类用户请求，转发用户请求

1、安装Python3.9.5

在Xshell中运行以下命令：

注：执行yum install mysql-devel -y可能会报错，具体解决：

• 先执行wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
• 再执行rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
• 最后执行yum install mysql-devel -y

下载Python3.9.5源码：

yum install wget -y cd /data/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz

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解压—编译—安装：

tar -xvf Python-3.9.5.tgz cd Python-3.9.5.tgz ./configure make all make install

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Python解释器配置豆瓣源：

pip3.9 config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

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2、虚拟环境配置

1）安装 virtualenv

pip3.9 install virtualenv

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2）创建虚拟环境（一般是一个项目一个虚拟环境）

mkdir /envs cd /envs/ virtualenv /envs/test --python=python3.9

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3）激活虚拟环境

source /envs/test/bin/activate pip install flask

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4）在虚拟环境中运行代码（类似本地运行）

3、uwsgi安装

1）安装uwsgi

激活虚拟环境，在虚拟环境中安装 source /envs/test/bin/activate pip install uwsgi

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2）基于uwsgi配置文件的方式运行flask项目

cd /data/www/test/ vim test_uwsgi.ini

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编写uwsgi的配置文件:

[uwsgi] socket = 127.0.0.1:8001 chdir = /data/www/test/ wsgi-file = app.py callable = app processes = 1 virtualenv = /envs/test/

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3）启动uwsgi的方式：

uwsgi --ini test _uwsgi.ini

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4、Nginx安装

1）安装nginx

yum install nginx -y

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2）修改配置nginx

vim /etc/nginx/nginx.conf

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3）设置nginx开机自启动并启动nginx服务

systemctl enable nginx systemctl start nginx

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如果无法启动80端口被占用，输入以下命令查看并关闭相关进程：

lsof -i:80 80端口被占用的问题查看

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如上：关闭httpd即可
再次启动nginx即可成功：systemctl start nginx

七、服务器运行程序并通过公网进行访问测试

nginx启动后，依次执行以下语句即可拉起test项目

source /envs/test/bin/activate cd /data/www/test/ uwsgi --ini test_uwsgi.ini >nohup.out

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浏览器中输入你服务器的公网ip，即可看到你的项目

注意：

每个项目所依赖的库不同，需要你在虚拟环境中下载对应的使用到的库。

文章参考

B站链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1gR4y1D7qe?p=1&vd_source=d017010c9713a9f8e98390906782f3ef