“OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”解决方法总结

一、问题描述

跑了点神经网络的代码，想画几个激活函数的图像，代码如下：

运行后报了以下错误：

翻译如下：

OMP：错误 #15：正在初始化 libiomp5md.dll，但发现 libiomp5md.dll 已经初始化。
OMP：提示 这意味着 OpenMP 运行时的多个副本已链接到程序中。 这很危险，因为它会降低性能或导致不正确的结果。 最好的办法是确保只有一个 OpenMP 运行时链接到进程中，例如 通过避免在任何库中静态链接 OpenMP 运行时。 作为一种不安全、不受支持、未记录的解决方法，您可以设置环境变量 KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE 以允许程序继续执行，但这可能会导致崩溃或静默产生不正确的结果。 有关详细信息，请参阅 http://www.intel.com/software/products/support/。

二、原因分析

1. 将绘图代码注释后不再报错，不知是何原因。
2. 通过错误信息来看，应该是要初始化一个新的libiomp5md.dll，但libiomp5md.dll已经存在，在anaconda的目录下搜索该文件发现目录下确实有多个该配置文件。但哪个能删哪个有用也说不好，遂于CSDN查找答案。

三、解决方案

1. 情况一：numpy或其他

（1）将numpy降级¹；
（2）根据第二条提示信息，可以设置环境变量 KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE。添加以下代码， 该语句建议放在文件的顶部²，保证前后顺序，不要在这两个语句之间插入其他语句。

• 1
• 2

但“治标不治本”，每个文件都要添加，且可能对某些情况是暂时可用的，也有可能导致崩溃或者产生错误结果。

2.情况二： 之前无任何下载安装等其他异常操作，但使用时报错。

根据python interpreter的路径，删除其目录下多余的libiomp5md.dll（记得备份文件和存储路径），不过可能会造成其他未知的问题。

• 如果是在Anaconda的base环境下，删除…\anaconda3\Library\bin\libiomp5md.dll（目录中的第二个，第一个是torch下的）；
• 如果是在某个env(例如名为work)下：删除…\Anaconda3\envs\work\Library\bin\libiomp5md.dll
  我的是在Anaconda的base环境下，所以删了第二个
• 删除文件需要谨慎

3.情况三：使用matplotlib导致

（1）可能是该库被影响了，那么可以尝试一下conda install nomkl 对该包进行安装，但这种方式似乎只适用于Max OS，我用不了。

（2）如果Python是基本于Conda安装的，则Conda上的numpy包中的mkl很容易与系统内库发生冲突，可选择update numpy package in Conda或者设置为系统库³（但只是针对macOS用户，其他用户则需自行找出冲突包并选择其中之一）。

四、参考资料