昔日辉煌不再，PHP老矣，尚能饭否？

PHP%20语言自带一个庞大的函数库，各种功能应有尽有。这些函数库涵盖了各种各样的功能和用途，让开发者能够更轻松地实现各种软件功能，包括字符串、数组、日期、数学、正则表达式、JSON、XML、文件操作、邮件、网络通信、数据库操作、密码、加密、图像处理、终端和进程管理、国际化与字符编码支持等等。

相比其他语言，需要自己编写很多代码去实现一个功能，或者依赖各种第三方库实现，PHP%20就直接可以用内置函数实现。例如：

1、版本比较

要比较两个格式为x.y.z的版本号哪个更高，可以使用%20version_compare

var_dump(version_compare('1.9.2',%20'1.10.0'));
var_dump(version_compare('1.10.0',%20'1.9.20'));

2、%20通配符计算

var_dump(fnmatch('*.qq.com',%20'qqcloud.com'));
var_dump(fnmatch('*.qq.com',%20'im.qq.com'));

3、路径计算

获取一个文件路径字符串的目录、扩展名、文件名

$path_parts%20=%20pathinfo('/www/htdocs/inc/lib.inc.php');
%20
echo%20$path_parts['dirname'],%20"\n";
echo%20$path_parts['basename'],%20"\n";
echo%20$path_parts['extension'],%20"\n";
echo%20$path_parts['filename'],%20"\n";

还有一个更有趣的扩展库，可以在%20PHP%20中直接调用%20Python%20中的函数，借此%20PHP%20也可以直接使用%20PyTorch、TensorFlow%20等%20AI%20库，运行%20AI%20大模型推理、训练，调用%20transformers、Paddle%20NLP、modelscope%20的%20AI%20能力

github.com/swoole/phpy

4、transformers

$transformers%20=%20PyCore::import('transformers');
%20
$os%20=%20PyCore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy',%20getenv('https_proxy'));
%20
$distilled_student_sentiment_classifier%20=%20$transformers->pipeline(
%20%20%20%20model:%20"lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",
%20%20%20%20top_k:%20null,
);
%20
$rs%20=%20$distilled_student_sentiment_classifier%20("I%20love%20this%20movie%20and%20i%20would%20watch%20it%20again%20and%20again!");
var_dump(PyCore::scalar($rs));

5、modelscope

$pipeline%20=%20PyCore::import('modelscope.pipelines')->pipeline;
$Tasks%20=%20PyCore::import('modelscope.utils.constant')->Tasks;
%20
$pipe%20=%20$pipeline($Tasks->ocr_recognition,%20model:%20'damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo');
$file%20=%20'/tmp/captcha.png';
file_put_contents($file, file_get_contents($captcha_url));
echo '识别结果：' . $pipe($file)['text'][0], PHP_EOL;

6、paddle NLP

$pprint = PyCore::import('pprint')->pprint;
$Taskflow = PyCore::import('paddlenlp')->Taskflow;
 
$schema = new PyList(['时间', '选手', '赛事名称']);
$ie = $Taskflow('information_extraction', schema: $schema);
$pprint($ie("2月8日上午北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中中国选手谷爱凌以188.25分获得金牌！"));

7、 gradio client

作为 Gradio 客户端，调用 AI 模型的能力

$gradio_client = PyCore::import('gradio_client')->Client;
$client = $gradio_client("http://192.168.1.146:8088/");
$result = $client->predict("Hello!!", api_name: "/predict");
PyCore::print($result);

强大的字符串处理能力

各种常用的编程语言中 PHP 的字符串处理能力是最强大的，没有之一。PHP 除了是一个编程语言之外，还是一个模版语言。可以直接在模版中嵌入 PHP 表达式，使用起来甚至比 Vue 或 React JSX 模版更强大。

注意：缺点只是不能在浏览器中运行

例如下面的代码，可以模版中使用任意 PHP 语法，没有任何限制：

var json = <?= json_encode($data) ?>;
 
<?php foreach($lines as $line): ?>
    document.write(<?=$line?>);
<?php endforeach; ?>

六、PHP的未来发展趋势

自从 PHP 基金会成立后，它每年可以收到上百万美金的捐助，PHP 语言官方开发团队的贡献也越来越稳定。很多编程语言的问题，相信可以在未来都能得以解决。

以 Laravel、Symfony 为代表的 PHP 框架现在也越来越成熟，逐渐拉近了与 Java Spring 框架的距离。而协程扩展项目 Swoole 在今年也推出了 v6.0 的计划，为 PHP 引入了多线程+协程的并发编程方案。

除此之外，PHP 社区中还诞生了很多有趣的新项目，例如：

● RoadRunner

● nativephp

● frankenphp

● phpy

结语

总而言之，在我看来，PHP 语言整体发展仍是稳中向前，在未来重新流行起来也是极有可能的。最后，我也分别给企业和开发者们一些可供参考的建议。

首先，对于企业选型 PHP 来说，在数千万甚至上亿用户活跃的大型 Web 系统中，PHP 技术栈可能会面临各种挑战和难题，使用 Java 或 Golang 可以容易获得更好的性能、工程规范、高并发和高可用性、更成熟的服务治理方案。但绝大部分项目不会有如此大规模的用户量级和复杂度，使用 PHP 技术栈的开发团队依然是比较有性价比的选择。研发团队可以以较少的人力资源投入保持更快的迭代速度，在当下开源节流的大趋势下尤为重要。

其次，对于 PHP 开发者们而言，第一，我们要学习 AI，使用 ChatGPT、Github Copliot 等工具提升自己的开发效率，了解 Transformers 等大模型的原理；第二，我们可以使用 Docker 镜像和 Docker Swarm 容器编排工具、Docker Compose 实现本机的容器启动管理；第三，我们也要掌握 Vue/React/ElementUI 等前端技术栈，要具备全栈开发的能力；最后，学习 C++/Golang/Java 等其他编程语言技术，不仅仅局限于 PHP 一种编程语言也是十分必要的。