基于streamlit的Python Web可视化展示模板
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全国大学数据集
数据集
工作台 - Heywhale.com
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可视化界面
主函数
streamlit 启动
打开python文件对应的文件夹目录
使用streamlit run 对应的py文件
- if __name__ == '__main__':
- f = open('t.txt', encoding='gbk')
- data = int(f.read())
- if data == 0:
- st.title("全国大学可视化界面")
- data = login(data)
- print(data)
- if data == 1:
- with open("t.txt", "w") as f:
- f.write("1")
登录界面streamlit实现,这里streamlit框架是一直不断刷新,所以要用外部的控制刷新,或者跳转来解决
- def login(date):
- if date == 0:
- # 显示登录表单
- st.sidebar.subheader('登录界面')
- username = st.sidebar.text_input("用户名")
- password = st.sidebar.text_input("密码", type="password")
- # 处理登录逻辑
- if st.sidebar.button("登录"):
- cursor = cnx.cursor()
- query = "SELECT * FROM login WHERE username = %s AND password = %s"
- cursor.execute(query, (username, password))
- result = cursor.fetchone()
- cursor.close()
- if result:
- st.sidebar.success("登录成功!")
- data=1
- return data
- else:
- st.sidebar.error("用户名或密码错误。")
- if st.sidebar.button("注册"):
- cursor = cnx.cursor()
- query = "INSERT INTO login (username, password) VALUES (%s, %s)"
- cursor.execute(query, (username, password))
- cnx.commit()
- st.sidebar.success("注册成功!")
- cursor.close()
- else:
- pass
选择框,sidebar是侧边
b = st.sidebar.selectbox('选择表', ["无", "数据表", "处理后的数据表"])显示视频
st.video(open('地址.mp4', 'rb').read())显示图,html方法
- def pie2(data):
- if data== "饼图":
- text = ""
- with open("地址.html") as fp: # 如果遇到decode错误,就加上合适的encoding
- text = fp.read()
- components.html(text, height=800, width=800)
- else:
- pass
- def pie1(pie):
- if pie == '全国学校省份分布':
- st.write(pie)
- data1 = pd.read_csv('地址.csv')
- data = pd.DataFrame(data1)
- types = data['省份'].value_counts()
- data = {'省份': types.index, '个数': types.values}
- df = pd.DataFrame(data)
- pie = (
- Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px"))
- .add("", data_pair=[list(z) for z in zip(df["省份"], df["个数"])]
- ,radius=["20%", "50%"],center=["50%","70%"])
- .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国学校省份分布", pos_top='90%',pos_right='center'), \
- toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, pos_left='left', pos_top='bottom'))
- .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
- )
- ste.st_pyecharts(
- pie
- )
- else:
- pass
- return
全部代码和图在同站有上传https://download.csdn.net/download/weixin_52810349/87953900
参考文献
Pyecharts坑之一---“画图不显示“_pyecharts不出图_bug你不要过来啊的博客-CSDN博客 解决方案
基于Python的Streamlit框架数据可视化_python streamlit_帅帅的鱼大哥的博客-CSDN博客 streamlit可视化大致
Streamlit开发手册 - 汇智网 汇智网streamlit开发手册
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