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关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法(保姆教程)

admin 阅读: 2024-03-20
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目录:d2l包安装失败的解决过程

  • 前言
  • 一、李沐提供的安装方式
    • 1. 创建一个新的环境
    • 2. 激活 d2l 环境
    • 3. 安装深度学习框架和d2l软件包
      • 3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本
      • 3.2 安装d2l包
  • 二、安装报错
  • 三、解决办法
  • 四、检验是否安装成功

前言

因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。

这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。

一、李沐提供的安装方式

1. 创建一个新的环境

conda create --name d2l python=3.8 -y
  • 1

2. 激活 d2l 环境

conda activate d2l
  • 1

3. 安装深度学习框架和d2l软件包

在安装深度学习框架之前,请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。 例如,你可以查看计算机是否装有NVIDIA GPU并已安装CUDA。 如果你的机器没有任何GPU,没有必要担心,因为你的CPU在前几章完全够用。 但是,如果你想流畅地学习全部章节,请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。

3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本

pip install torch==1.11.0 pip install torchvision==0.12.0
  • 1
  • 2

3.2 安装d2l包

pip install d2l==0.17.5
  • 1

二、安装报错

但是按照上面的安装流程,后面会频繁报错,因为有些包下载不下来,网速很慢。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
换国内源也没用:

在这里插入图片描述
一时之间陷入两难的境地!

三、解决办法

我们去d2l包的官方网站,然后将包下载下载,放到环境路径下,然后再选择安装。

d2l的官方网站为:

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download
  • 1

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下载下来即可,我下载后的位置为:

D:\Anaconda\envs\PyTorch
  • 1

cd 到本地d2l的文件目录:

在这里插入图片描述
然后运行下列命令进行安装:

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl
  • 1

在这里插入图片描述

可以看到,下载速度很快!

在这里插入图片描述

最终,安装成功!

四、检验是否安装成功

运行命令:

conda list
  • 1

在这里插入图片描述

可以看到,顺利安装成功!

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