python调用Gemini大模型方法详解（程序及示例效果）

**人工智能发展史**

* **1940年代：**诞生
    * 1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出神经网络模型。
    * 1949年，艾伦·图灵提出图灵检测，用以判断机器是否具有智能。
* **1950年代：**发展
    * 1950年，艾伦·纽厄尔和克利福德·肖提出逻辑理论家程序，该程序能够证明定理。
    * 1952年，阿瑟·塞缪尔发明会下棋的程序。
    * 1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯学院举办了世界上第一次人工智能研讨会，人工智能一词正式诞生。
* **1960年代：**突破
    * 1965年，拉斐尔·内尔逊提出通用问题求解器，该程序能够解决各种各样的问题。
    * 1966年，弗兰克·罗森布拉特发明感知机，该机器能够识别手写数字。
    * 1969年，马文·明斯基和西摩尔·帕帕特出版《感知机》，该书对感知机进行了详细的阐述。
* **1970年代：**停滞
    * 1973年，马文·明斯基和西摩尔·帕帕特出版《人工智能框架》，该书对人工智能进行了全面的概述。
    * 1974年，罗杰·香克斯和罗伯特·阿贝尔森提出脚本理论，该理论认为人们的行为是基于存储在记忆中的脚本。
    * 1979年，爱德华·菲根鲍姆和朱丽叶·费根鲍姆出版《人工智能专家系统》，该书对专家系统进行了详细的阐述。
* **1980年代：**复兴
    * 1980年，约翰·霍普菲尔德提出霍普菲尔德网络，该网络能够存储和检索信息。
    * 1982年，特伦斯·塞诺夫斯基和杰弗里· Hinton提出多层感知器，该网络能够学习和识别模式。
    * 1986年，戴维·鲁梅尔哈特和杰弗里· Hinton出版《并行分布式处理：探索大脑的计算》，该书对并行分布式处理进行了详细的阐述。
* **1990年代：**爆发
    * 1997年，IBM的深蓝战胜了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
    * 1997年，杨立昆等人提出卷积神经网络，该网络能够识别图像。
    * 1998年，吴恩达等人提出长短期记忆网络，该网络能够学习和记忆长时间序列的数据。
* **2000年代：**深化
    * 2006年，杰弗里· Hinton等人提出深度信念网络，该网络能够学习和识别复杂的数据。
    * 2012年，安德鲁·恩等人提出卷积神经网络，该网络能够识别图像。
    * 2015年，谷歌的阿尔法狗战胜了世界围棋冠军李世石。
* **2010年代：**应用
    * 2016年，谷歌的阿尔法狗战胜了世界象棋冠军李世石。
    * 2017年，百度的人工智能围棋程序AlphaGo Zero战胜了阿尔法狗。
    * 2018年，谷歌的 Duplex 人工智能助手能够与人类进行自然的对话。
    * 2019年，OpenAI 的 GPT-3 人工智能语言模型能够生成类似人类的文本。

人工智能的发展日新月异，未来人工智能将对人类社会产生深远的影响。