科技改变生活~利用Python 爬取股票实时数据详情，值得一看！

文章目录

• 前言
• 一、确定爬取的数据来源
• 二、确定获取数据的方式
• 三、编写Python程序进行数据爬取
• 总结
• • • Python技术资源分享
    • • 1、Python所有方向的学习路线
      • 2、学习软件
      • 3、精品书籍
      • 4、入门学习视频
      • 5、实战案例
      • 6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
      • 7、Python副业兼职与全职路线
      • • • 这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【`保证100%免费`】

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前言

常言道“人生苦短，我用Python。”Python可以为我们日常生活增加哪些便利呢，在此文中我将介绍使用Python爬取股票实时数据详情。

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一、确定爬取的数据来源

我们爬取股票实时数据的来源一般有两种方式：从股票交易所的网站获取和从第三方财经网站获取。这里以第三方财经网站为例，常用的财经网站有新浪财经、上海证券报、东方财富等。

二、确定获取数据的方式

在确定好来源之后，我们需要选择获取数据的方式。通常情况下，获取数据的方式主要有以下三种：

1.使用网络爬虫爬取网页上的数据。

2.使用API接口获取数据。

3.使用第三方Python库获取数据。

其中，使用第三方Python库获取数据比较简单。常用的Python库有tushare、baostock等。

三、编写Python程序进行数据爬取

通常情况下，编写Python程序进行数据爬取可以使用requests库和beautifulsoup库。下面我将以爬取新浪财经的股票实时数据为例说明如何使用requests库和beautifulsoup库爬取数据。

示例1：爬取新浪财经指定股票实时数据

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/nc.shtml' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取股票代码和名称 stock_name = soup.find('h1', class_='name').text.split()[0] stock_code = soup.find('a', class_='code').text.split()[0] # 获取股票实时数据 data = soup.find('div', class_='act_info').find_all('span') # 输出实时数据 print(f'{stock_name}（{stock_code}）的实时数据：') for item in data: print(f'{item.text} ', end=' ')

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在上述代码中，我们使用requests库发送请求，获取新浪财经指定股票的实时数据，将其转换为BeautifulSoup对象，然后通过find()方法获取指定元素。

示例2：爬取新浪财经指定股票历史数据

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/hisdata/klc_kl.shtml' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取股票代码和名称 stock_name = soup.find('h1', class_='name').text.split()[0] stock_code = soup.find('a', class_='code').text.split()[0] # 获取股票历史数据 data = soup.find('div', class_='historical-data-wrap').find_all('tr') # 输出历史数据 print(f'{stock_name}（{stock_code}）的历史数据：') for item in data: history = item.find_all('td') if len(history) == 7: date = history[0].text opening_price = history[1].text highest_price = history[2].text closing_price = history[3].text lowest_price = history[4].text volume = history[5].text amount = history[6].text print(f'{date} 开盘价：{opening_price} 最高价：{highest_price} 收盘价：{closing_price} 最低价：{lowest_price} 成交量：{volume} 成交金额：{amount}')

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在上述代码中，我们同样使用requests库发送请求，获取新浪财经指定股票的历史数据，将其转换为BeautifulSoup对象，然后通过find()方法获取指定元素。

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总结

以上就是利用Python 爬取股票实时数据详情的完整攻略。
祝大家学习、工作、生活愉快~

2、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

3、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

4、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

5、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

7、Python副业兼职与全职路线

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】