您现在的位置是:首页 > 技术教程 正文

【Python】np.hstack()和np.vstack函数详解和示例

admin 阅读: 2024-03-22
后台-插件-广告管理-内容页头部广告(手机)

本文通过函数原理和运行示例,对np.hstack()和np.vstack函数进行详解,以帮助大家理解和使用。
更多Numpy函数详解和示例,可参考

【Python】Numpy库近50个常用函数详解和示例,可作为工具手册使用

目录

  • np.hstack()
    • 函数解析
    • 运行示例
      • 一维数组
      • 二维数组
  • np.vstack()
    • 函数解析
    • 运行示例

np.hstack()

np.hstack() 是 NumPy 库中的一个函数,用于将两个或更多的数组沿着水平轴(即列)连接起来。这个函数会沿着水平轴(即列)将输入的数组堆叠起来。这意味着输出的数组的列数将是输入数组的列数之和,而行数将是输入数组中最大行数的值。

函数解析

函数原型为: numpy.hstack(tup) 其中 tup 是一个元组,包含了你想要堆叠的数组。
  • 1
  • 2
  • 3

运行示例

一维数组

import numpy as np # 创建两个一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # 使用 np.hstack() 将它们堆叠起来 c = np.hstack((a, b)) print(c)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

输出:

[1 2 3 4 5 6]
  • 1

二维数组

import numpy as np # 创建两个二维数组 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 使用 np.hstack() 将它们堆叠起来 c = np.hstack((a, b)) print(c)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

输出:

[[1 2 5 6] [3 4 7 8]]
  • 1
  • 2

np.vstack()

在NumPy中,用于按行堆叠(即在水平方向上堆叠)的函数是np.vstack()。这个函数将两个或更多的数组沿着垂直轴(即行)堆叠起来。

函数解析

数原型为: numpy.vstack(tup) 其中tup是一个元组,包含了你想要堆叠的数组。
  • 1
  • 2
  • 3

运行示例

import numpy as np # 创建两个二维数组 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 使用 np.vstack() 将它们堆叠起来 c = np.vstack((a, b)) print("按行堆叠:") print(c)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

输出:

按行堆叠: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]]
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
标签:
声明

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

在线投稿:投稿 站长QQ:1888636

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告(手机)
关注我们

扫一扫关注我们,了解最新精彩内容

搜索
排行榜