Python Web项目部署详细教程
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文章目录
- 一、概述
- 二、购买服务器
- 1、简单介绍
- 2、为什么使用Linux系统
- 3、使用Xshell连接服务器
- 三、配置服务器
- 1、关于端口
- 2、配置服务器的安全组(入方向)
- 四、上传代码
- 1、下载并安装git
- 2、将项目代码上传gitee仓库
- 3、本地项目,用一个简单的flask项目示例
- 4、在项目的根目录下配置一个.gitignore文件,使得使用git上传代码时可以忽略一些文件,比如.venv,.idea是本机的虚拟文件不需要上传
- 5、使用git的相关命令进行上传
- 1)配置自己的相关信息(便于协同项目区分是谁上传的)
- 2)进入自己项目的目录(pycharm中右键--》打开于--》Explorer)
- 3)继续在git bash here中输入:
- 4)提交之后如果后期有修改,同样到项目根目录,git bash here再输入以上三个命令:
- 五、服务器拉取远程仓库的代码
- 1、使用xShell连接服务器,安装git
- 2、为你的项目在服务器上创建一个文件夹,比如在/data/www/下创建
- 3、从远程仓库拉取项目代码
- 六、服务器中安装环境
- 1、安装Python3.9.5
- 2、虚拟环境配置
- 1)安装 virtualenv
- 2)创建虚拟环境(一般是一个项目一个虚拟环境)
- 3)激活虚拟环境
- 4)在虚拟环境中运行代码(类似本地运行)
- 3、uwsgi安装
- 1)安装uwsgi
- 2)基于uwsgi配置文件的方式运行flask项目
- 3)启动uwsgi的方式:
- 4、Nginx安装
- 1)安装nginx
- 2)修改配置nginx
- 3)设置nginx开机自启动并启动nginx服务
- 七、服务器运行程序并通过公网进行访问测试
- 注意:
- 文章参考
一、概述
本质三件事:
- 租个服务器(含公网ip) + 配置项目运行所需环境
- 代码上传服务器
- 程序运行起来
二、购买服务器
1、简单介绍
在阿里云、腾讯云或者其他平台购买一台服务器。
本文以 阿里云 + centos 7.9操作系统来进行操作。
根据需要为服务器选择合适的:CPU内核数量、内存大小、磁盘大小、带宽大小…
同时为该服务器设置登录的用户名和密码,后期登录该服务器。同时获得一个公网ip,用于连接该服务器。
2、为什么使用Linux系统
- Windows系统:收费 + 图形化界面慢
- Linux系统:开源+可以选择非图形化
3、使用Xshell连接服务器
本地下载安装Xshell:https://www.xshell.com/zh/xshell-download/
方式一:
方式二:也可以直接Xshell命令行中直接输入:
- 1
弹出的验证框中输入密码即可
出现这个界面则表示连接成功:
三、配置服务器
1、关于端口
ip地址:定位电脑(服务器)
端口:定位程序
端口 | 应用程序 |
---|---|
22 | SSH |
3306 | MySQL |
6379 | Redis |
80 | http |
443 | https |
2、配置服务器的安全组(入方向)
目的:配置服务器的开放端口,使得可以通过ip+端口远程连接对应的服务。
根据需要开放对应的端口。
四、上传代码
1、下载并安装git
百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1MWce-lSTlnt5xRP1VGXFBw
提取码:ggit
安装成功在电脑任意位置右键出现git bash here和git gui here如下:
2、将项目代码上传gitee仓库
gitee官网:https://gitee.com/
完成登录后,点击右上角创建仓库:
仓库名称一般就是项目代码名称,方便对应,填好名称点击创建即可。
仓库地址:https://gitee.com/kd_harden_iring/test
3、本地项目,用一个简单的flask项目示例
4、在项目的根目录下配置一个.gitignore文件,使得使用git上传代码时可以忽略一些文件,比如.venv,.idea是本机的虚拟文件不需要上传
直接使用别人写好的:https://github.com/github/gitignore/blob/main/Python.gitignore
# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ cover/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder .pybuilder/ target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv # For a library or package, you might want to ignore these files since the code is # intended to run in multiple environments; otherwise, check them in: # .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # poetry # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control. # This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more # commonly ignored for libraries. # https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control #poetry.lock # pdm # Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control. #pdm.lock # pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it # in version control. # https://pdm.fming.dev/#use-with-ide .pdm.toml # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/ # pytype static type analyzer .pytype/ # Cython debug symbols cython_debug/ # PyCharm # JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can # be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore # and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear # option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder. #.idea/- 1
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5、使用git的相关命令进行上传
1)配置自己的相关信息(便于协同项目区分是谁上传的)
任意位置右键,git bash here出现git命令行窗口输入(一次性命令):
git config --global user.name “yjx”
git config --global user.email “3360@163.com”
2)进入自己项目的目录(pycharm中右键–》打开于–》Explorer)
在该位置右键,点击git bash here再依次输入:
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3)继续在git bash here中输入:
git add . git commit -m 'init' git push origin master 'init'为了标识每次提交的说明,输入以上三句即可完成将代码提交到gitee远程仓库。- 1
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注意:执行第三句会弹出输入账号和密码,这个账号和密码是gitee网站的账号和密码
执行后即可在gitee仓库中看到如下内容:
4)提交之后如果后期有修改,同样到项目根目录,git bash here再输入以上三个命令:
git add . git commit -m 'update_module' git push origin master- 1
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即可更新仓库,同步本地和远程仓库的代码。
五、服务器拉取远程仓库的代码
1、使用xShell连接服务器,安装git
yum install git -y- 1
2、为你的项目在服务器上创建一个文件夹,比如在/data/www/下创建
cd /data/ mkdirs www cd /data/www/- 1
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3、从远程仓库拉取项目代码
git clone https://gitee.com/kd_harden_iring/test 前面生成的gitee仓库的连接,切换为自己的- 1
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六、服务器中安装环境
Python3.9.5
虚拟环境
uwsgi:接收用户的请求,高效
nginx:反向代理请求,分类用户请求,转发用户请求
1、安装Python3.9.5
在Xshell中运行以下命令:
注:执行yum install mysql-devel -y可能会报错,具体解决:
- 先执行wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
- 再执行rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
- 最后执行yum install mysql-devel -y
下载Python3.9.5源码:
yum install wget -y cd /data/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz- 1
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解压—编译—安装:
tar -xvf Python-3.9.5.tgz cd Python-3.9.5.tgz ./configure make all make install- 1
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Python解释器配置豆瓣源:
pip3.9 config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/- 1
2、虚拟环境配置
1)安装 virtualenv
pip3.9 install virtualenv- 1
2)创建虚拟环境(一般是一个项目一个虚拟环境)
mkdir /envs cd /envs/ virtualenv /envs/test --python=python3.9- 1
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3)激活虚拟环境
source /envs/test/bin/activate pip install flask- 1
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4)在虚拟环境中运行代码(类似本地运行)
3、uwsgi安装
1)安装uwsgi
激活虚拟环境,在虚拟环境中安装 source /envs/test/bin/activate pip install uwsgi- 1
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2)基于uwsgi配置文件的方式运行flask项目
cd /data/www/test/ vim test_uwsgi.ini- 1
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编写uwsgi的配置文件:
[uwsgi] socket = 127.0.0.1:8001 chdir = /data/www/test/ wsgi-file = app.py callable = app processes = 1 virtualenv = /envs/test/- 1
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3)启动uwsgi的方式:
uwsgi --ini test _uwsgi.ini- 1
4、Nginx安装
1)安装nginx
yum install nginx -y- 1
2)修改配置nginx
vim /etc/nginx/nginx.conf- 1
3)设置nginx开机自启动并启动nginx服务
systemctl enable nginx systemctl start nginx- 1
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如果无法启动80端口被占用,输入以下命令查看并关闭相关进程:
lsof -i:80 80端口被占用的问题查看- 1
如上:关闭httpd即可
再次启动nginx即可成功:systemctl start nginx
七、服务器运行程序并通过公网进行访问测试
nginx启动后,依次执行以下语句即可拉起test项目
source /envs/test/bin/activate cd /data/www/test/ uwsgi --ini test_uwsgi.ini >nohup.out- 1
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浏览器中输入你服务器的公网ip,即可看到你的项目
注意:
每个项目所依赖的库不同,需要你在虚拟环境中下载对应的使用到的库。
文章参考
B站链接:
https://www.bilibili.com/video/BV1gR4y1D7qe?p=1&vd_source=d017010c9713a9f8e98390906782f3ef
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