python的一些知识

1 安装pandas

        重新学习python 的开始从这个开始，

        python 安装 Windows embeddable package (64-bit) Windows installer (64-bit) 有什么区别？

1. Windows embeddable package (64-bit)：这是一个嵌入式安装包，适用于需要将 Python 集成到其他应用程序或项目中的情况。它不包含图形界面的安装程序，只提供了 Python 解释器和必要的库文件。你可以将它作为一个独立的库来使用，或者将其复制到你的项目中。这个包相对较小，适合用于开发环境或嵌入式设备。

2. Windows installer (64-bit)：这是一个完整的安装程序，包含了 Python 解释器、标准库和其他一些附加组件。它提供了一个图形化的安装界面，可以让用户选择安装的组件，并自动配置系统路径等设置。这个安装程序更适合用于普通用户或需要在整个系统中使用 Python 的场景。(一般选这儿)

综上所述，如果你只需要将 Python 集成到其他项目中，或者希望手动管理 Python 环境，那么可以选择 Windows embeddable package (64-bit)；如果你需要一个完整的 Python 安装程序，并希望通过图形界面进行安装和配置，那么可以选择 Windows installer (64-bit)。

通过 pip install pandas 一直报错 ，折腾了一两个小时

pip install pandas

有runtime超时提醒，并且一直安装不成功。        

中间还有这种报错问题 ，关掉代理即可。

最后使用方法 cmd的cd命令进入该路径 +镜像路径
查找文件的所在路径，使用cmd的cd命令进入该路径,输入命令

 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple+包名进行安装即可。

安装完之后可以使用命令python -m pip list命令查询是否已经成功的安装了你想要的库

下载pycharm

下载地址：pycharm下载地址

选择Community(社区版) 免费版

打开 pycharm 

关于pip安装第三方库，但PyCharm中却无法识别的问题。（这个bug 在公司时出现了，但自己电脑上没有出现）

import pandas as pd 报错

因为不想再次重新安装可以新建项目（重要，直接将文件夹拖住进入会报错） 选择安装下载安装版本即可

附上使用此库的 一段代码，主要目的多语言时 处理 xlsx表格数据 将其转化为对象 ，

这中间还需下载 openpyxl库

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl

2. import pandas as pd
4. # 读取Excel文件
5. excel_file = 'D:\datas\lang.xlsx'
6. df = pd.read_excel(excel_file)
8. # 将数据处理成字典格式
9. translations = {}
10. for index, row in df.iterrows():
11. en_key = '_'.join(str(row['EN']).split()[:2]) # 将单元格内容转换为字符串
12. translations[en_key] = row['EN']
15. # 中文
16. translations_cn = {}
17. for index, row in df.iterrows():
18. en_key = '_'.join(str(row['EN']).split()[:2]) # 将单元格内容转换为字符串
19. translations_cn[en_key] = row['CN']
22. # 生成JavaScript文件
23. js_file = 'translations.js'
24. with open(js_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
25. f.write('const translations = ')
26. f.write(str(translations))
27. f.write(';')
30. # 生成JavaScript文件
31. js_file = 'translations_cn.js'
32. with open(js_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
33. f.write('const translations = ')
34. f.write(str(translations_cn))
35. f.write(';')