Python,Numpy中随机抽样的函数 np.random.choice()详解
admin 阅读: 2024-03-23
后台-插件-广告管理-内容页头部广告(手机) |
np.random.choice() 是NumPy库中的一个函数,用于从给定的一维数组或可迭代对象中随机抽样。这个函数具有以下参数和功能:
参数
- a:表示从中抽取随机样本的数组或整数。如果 a 是一个整数,则抽样将从 np.arange(a) 中进行。
- size:输出样本的大小。默认情况下,返回单个值。你也可以提供一个形状元组来生成多维样本数组。
- replace:布尔值,表示是否允许替换抽样。如果为 True,则相同的样本可以被多次选中。如果为 False,则不会选择重复样本。默认为 True。
- p:可迭代对象,表示与 a 中的元素相对应的概率。默认情况下,所有元素具有相同的概率被选中。
返回值
- 返回从 a 中随机选择的样本,大小由 size 参数确定。
示例
从给定列表中随机选择
- import numpy as np samples = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=3)
- # 示例输出:array([3, 5, 1]),实际输出可能不同
从整数范围内随机选择,不放回
- samples = np.random.choice(5, size=3, replace=False)
- # 示例输出:array([4, 2, 0]),实际输出可能不同
指定概率
- samples = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=3, p=[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.6])
- # 示例输出:array([5, 5, 1]),实际输出可能不同
总的来说,np.random.choice() 是一种灵活的随机抽样工具,可以适应许多不同的用例,包括在不放回的情况下从固定集合中抽取样本,或按照指定的概率分布进行抽样。
声明
1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。
在线投稿:投稿 站长QQ:1888636
后台-插件-广告管理-内容页尾部广告(手机) |