python matplotlib笔记：坐标轴设置

1、坐标轴范围、名称、刻度

ax.xlim():设置x坐标轴范围
ax.ylim():设置y坐标轴范围
ax.xlabel():设置x坐标轴名称
ax.ylabel():设置y坐标轴名称
ax.xticks():设置x轴刻度
ax.yticks():设置y轴刻度

#设置y轴 ax.set_ylim(0,10000) #设置x轴：set_xlim 设置坐标轴的显示范围，范围要能大到足够包含所有值 ax.set_xlim(0,10)

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2、坐标轴设置

gca():获取当前坐标轴信息
ax.spines:设置边框
ax.set_color:设置边框颜色：默认白色
ax.spines:设置边框
ax…xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置
ax…yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置
ax…set_position:设置边框位置

3、旋转坐标轴标签

ax.autofmt_xdate(self, bottom=0.2, rotation=30, ha=’right’, which=None)
参数：
bottom:此参数是subplots_adjust()子图的底部。
rotation:此参数是xtick标签的旋转。
ha:此参数是xticklabels的水平对齐方式。
which:此参数选择要旋转的刻度标签。
返回值：此方法不返回任何值。

双轴设置

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建图形对象 fig = plt.figure() #添加子图区域 a1 = fig.add_axes([0,0,1,1]) #准备数据 x = np.arange(1,11) #绘制指数函数 a1.plot(x,np.exp(x)) a1.set_ylabel('exp') #添加双轴 a2 = a1.twinx() #‘ro’表示红色圆点 a2.plot(x, np.log(x),'ro-') #绘制对数函数 a2.set_ylabel('log') #绘制图例 fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left') plt.show() 注意，版本不同可能导致代码跑不通

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参考文档：
Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签
Matplotlib坐标轴格式