Python如何读取Excel表格数据

环境： Pycharm IDE 3.9  2021.2.1

Excel作为目前主要的流行数据表格，其存储的数据整齐，强可观性。需要对大量的数据进行分析时，可以利用python脚本语言进行数据分析。

python读取excel数据：

1.打开pycharm IDE，新建项目，在IDE 的UI界面下点击左下角的Python Packages. 

 此项用于安装当前工程项目的功能依赖库，自动安装，十分便捷。

2.在其搜索框内搜索 pandas，会出现许多搜索项。点击第一个

 3,.右侧出现安装一栏，直接点击安装即可安装pandas库

4.execl表格的后缀名为xlsx 或 xlsx，项目还需安装一个依赖库openpyxl以对上述类型文件进行操作，与安装pandas库步骤一样，重复步骤以安装openpyxl库

5.安装完成后在Python Packages的界面下可以查看已安装的库

（只需pandas与openpyxl库即可，其他的库与本文章无关）

6.根据上述步骤，检查pandas与openpyxl已安装完成，在一个路径下建立待测试的execl文件

比如桌面下建立hello.xlsx，自拟数据格式和内容，来做一个测试数据文件。

7.点击保存，回到桌面下右键点击hello.xlsx，再点击属性，将属性界面的文件位置（绝对路径）复制到粘贴板。

 8.回到pycharm，打开main.py，复制如下代码，其中path 是自己所存放的文件绝对路径加文件名。单引号要前加r。

1. import pandas as pd
2. if __name__ == '__main__':
3. path = r'C:/Users/ASUS/Desktop/hello.xlsx'
4. exl = pd.read_excel(path, sheet_name="Sheet1") # sheet_name不指定时返回全表数据
5. # 打印表数据
6. print(exl)
7. # 打印头部
8. print(exl.head())
9. # 打印列标题
10. print(exl.columns)
11. # 打印行
12. print(exl.index)
13. # 打印指定列
14. print(exl["姓名"])
15. # 打印相应的描述，如中位数，最大最小值等分析描述
16. print(exl.describe())

9.可以看到pycharm的运行结果如下

 可以根据实例进行所需的业务处理。