三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

核心代码

# 原始文件 enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png')) # 增强图片 img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float) # 输出目标文件 img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖

# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个 from tkinter import filedialog # 增强 from PIL import Image, ImageEnhance

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代码实现

from tkinter import filedialog from PIL import Image, ImageEnhance def open_file_dialog(): file_path = filedialog.askopenfilename() # 在这里添加代码，处理文件路径 print("选择的文件路径：", file_path) return file_path # 打开原图像 # img = Image.open('image.png') filePath = open_file_dialog() img = Image.open(filePath) # 设置增强因子 factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):')) enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img) # 增强图片 img_enhanced = enhancer.enhance(factor) # 保存增强后的图像 arr = filePath.split('/') i=0 fileDir='' len = len(arr) while i < len-1: fileDir += arr[i]+'/' i += 1 img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1]) print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

from PIL import Image, ImageEnhance # 打开图片 img = Image.open('image.png') # 增强锐度 sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img) img = sharpness.enhance(1.5) # 显示图片 img.show()

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增强对比度

from PIL import Image, ImageEnhance # 打开图片 img = Image.open('image.png') # 增强对比度 contrast = ImageEnhance.Contrast(img) img = contrast.enhance(1.5) # 显示图片 img.show()

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