利用python制作词云图

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前言

一、使用步骤

1.下载所需库

2.引入库

3.打开文本

4.分词

5.生成词云图

6.保存文件

总结

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前言

        词云图是一种为了文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形，当需要统计文本中出现词汇的规模大小时，我们可以使用此类图形。本文将介绍如何用python代码制作词云图。

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一、使用步骤

1.下载所需库

在cmd命令提示符中输入下载命令:

pip install wordcloud

2.引入库

引入所需库：jieba、matplotlib、wordcloud。

代码如下：

1. import jieba
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from wordcloud import WordCloud

3.打开文本

代码如下：

text = open("D:/++/宏观经济和资产配置.txt", encoding="utf-8").read() # 标明文本路径，打开

4.分词

利用jieba进行分词形成列表，将列表里面的词用空格分开并拼成长字符串。

代码如下：

text = ' '.join(jieba.cut(text))

5.生成词云图

生成对象需设置字体（查找自己的中文字体路径：C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI\msyh.ttc）、图片大小、背景颜色。

代码如下：

1. # 生成对象
2. wc = WordCloud(font_path = "C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI\msyh.ttc",width=500, height=400, mode="RGBA", background_color=None).generate(text)
3. # 显示词云图
4. plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
5. plt.axis("off")
6. plt.show()

6.保存文件

设置图片保存路径，保存图片。

代码如下：

1. #保存文件
2. wc.to_file("C:/Users/xiao/Desktop/ciyun1.png")

全部代码如下：

1. import jieba
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. from wordcloud import WordCloud
5. text = open("D:/++/宏观经济和资产配置.txt", encoding="utf-8").read() # 标明文本路径，打开
7. # 生成对象
8. wc = WordCloud(font_path = "C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI\msyh.ttc",width=500, height=400, mode="RGBA", background_color=None).generate(text)
9. # 显示词云图
10. plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
11. plt.axis("off")
12. plt.show()
14. #保存文件
15. wc.to_file("C:/Users/xiao/Desktop/ciyun1.png")

生成结果如下：

总结

        以上就是今天要讲的内容，本文介绍了用python代码制作词云图的全部过程，希望能给读者带来一些帮助。