matplotlib多图合一的四种实现（多张图显示在一个figure中）

文章目录

• Subplot多合一显示
• • 1 plt.subplot
  • 2 plt.subplot2grid
  • 3 gridspec.GridSpec
  • 4 plt.subplots

Subplot多合一显示

1 plt.subplot

使用plt.subplot(rownum, columnnum, index)说明新图纸是几行几列的

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13

2 plt.subplot2grid

使用plt.subplot2grid(总格数, 起始格数, rowspan, colspan)来绘制

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1) ax1.plot([1, 2], [1, 2]) # 设置某属性的时候需要在前面加set_ ax1.set_title("ax1 title") ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2) ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2) ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0)) ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1)) plt.tight_layout() plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15

3 gridspec.GridSpec

首先使用gridspec.GridSpec(rownum, colnum)声明将figure分割成几块，然后在绘图时使用切片声明使用哪几块即可

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.figure() gs = gridspec.GridSpec(3, 3) ax1 = plt.subplot(gs[0, :]) ax2 = plt.subplot(gs[1, :2]) ax3 = plt.subplot(gs[1:, 2]) ax4 = plt.subplot(gs[2, 0]) ax5 = plt.subplot(gs[2, 1]) plt.tight_layout() plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13

4 plt.subplots

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec f, ((ax11, ax12), (ax21, ax22)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True) ax11.plot([1, 2], [1, 2]) plt.tight_layout() plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8