【Python】win10 版Anaconda下载安装与认识 （2024版）

下载

Anaconda下载地址

还是蛮大的1GB:

安装

安装的话一般都是傻瓜式安装，选定好自己的安装目录就是下一步下一步就OK了，这里保存了一些安装过程中的记录：

安装成功：

安装过程时间还是有点长的，不知道是我电脑弱鸡还是本生就需要这么久，大概耗时30分钟的样子；进入初始化页面：

版本验证

(base) C:\Users\wsw>conda --version conda 23.7.4

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python解释器

进入ANACONDA默认base环境的python解释器

(base) C:\Users\wsw>python Python 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

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使用方法

新建虚拟环境

conda create -n python39 python=3.9

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log

(base) C:\wsw>conda create -n python39 python=3.9 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 23.7.4 latest version: 23.11.0 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda Or to minimize the number of packages updated during conda update use conda install conda=23.11.0 ## Package Plan ## environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39 added / updated specs: - python=3.9 The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- ca-certificates-2023.12.12 | haa95532_0 127 KB openssl-3.0.12 | h2bbff1b_0 7.4 MB pip-23.3.1 | py39haa95532_0 2.8 MB python-3.9.18 | h1aa4202_0 19.4 MB setuptools-68.2.2 | py39haa95532_0 933 KB tzdata-2023d | h04d1e81_0 117 KB wheel-0.41.2 | py39haa95532_0 126 KB ------------------------------------------------------------ Total: 30.9 MB The following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0 openssl pkgs/main/win-64::openssl-3.0.12-h2bbff1b_0 pip pkgs/main/win-64::pip-23.3.1-py39haa95532_0 python pkgs/main/win-64::python-3.9.18-h1aa4202_0 setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-68.2.2-py39haa95532_0 sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0 tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2023d-h04d1e81_0 vc pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1 vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2 wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.41.2-py39haa95532_0 Proceed ([y]/n)?

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虚拟环境列表

conda env list

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log

(base) C:\wsw>conda env list # conda environments: # base * D:\software_install\anaconda_3 python39 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39

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激活虚拟环境

(base) C:\wsw>activate python39 (python39) C:\wsw>python Python 3.9.18 (main, Sep 11 2023, 14:09:26) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

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去激活虚拟环境

俗称：退出虚拟环境
cmd

conda deactivate

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按照思路试了几个发现都是错的，最终还是在提示下完成了退出虚拟环境，会退到base环境；

(python39) C:\wsw>deactivate python39 DeprecationWarning: 'deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'. (python39) C:\wsw>conda.bat deactivate python39 ArgumentError: deactivate does not accept arguments remainder_args: ['python39'] (python39) C:\wsw>conda deactivate python39 ArgumentError: deactivate does not accept arguments remainder_args: ['python39'] (python39) C:\wsw>conda deactivate (base) C:\wsw>

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安装包

默认带的安装包：

(base) C:\wsw>activate python39 (python39) C:\wsw>pip list Package Version ---------- ------- pip 23.3.1 setuptools 68.2.2 wheel 0.41.2

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举例：安装xlwt

(python39) C:\wsw>conda install xlwt Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 23.7.4 latest version: 23.11.0 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda Or to minimize the number of packages updated during conda update use conda install conda=23.11.0 ## Package Plan ## environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39 added / updated specs: - xlwt The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- xlwt-1.3.0 | py39haa95532_0 160 KB ------------------------------------------------------------ Total: 160 KB The following NEW packages will be INSTALLED: xlwt pkgs/main/win-64::xlwt-1.3.0-py39haa95532_0 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done

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验证

(python39) C:\wsw>pip list Package Version ---------- ------- pip 23.3.1 setuptools 68.2.2 wheel 0.41.2 xlwt 1.3.0

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删除第三方包

conda remove xlwt

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更新第三方包

conda update xlwt

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删除虚拟环境

删除指定的包

conda remove -n python39 xlwt

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log

(python39) C:\wsw>conda remove --name python39 xlwt Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 23.7.4 latest version: 23.11.0 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda Or to minimize the number of packages updated during conda update use conda install conda=23.11.0 ## Package Plan ## environment location: D:\software_install\anaconda_3\envs\python39 removed specs: - xlwt The following packages will be REMOVED: xlwt-1.3.0-py39haa95532_0 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done (python39) C:\wsw> (python39) C:\wsw>pip list Package Version ---------- ------- pip 23.3.1 setuptools 68.2.2 wheel 0.41.2

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删除所有的包

conda remove -n python39 --all

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log
删除前后的虚拟环境变化

(base) C:\wsw>conda env list # conda environments: # base * D:\software_install\anaconda_3 python39 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39 (base) C:\wsw>conda remove -n python39 --all Remove all packages in environment D:\software_install\anaconda_3\envs\python39: ## Package Plan ## environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39 The following packages will be REMOVED: ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0 openssl-3.0.12-h2bbff1b_0 pip-23.3.1-py39haa95532_0 python-3.9.18-h1aa4202_0 setuptools-68.2.2-py39haa95532_0 sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0 tzdata-2023d-h04d1e81_0 vc-14.2-h21ff451_1 vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2 wheel-0.41.2-py39haa95532_0 Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done (base) C:\wsw> (base) C:\wsw>conda env list # conda environments: # base * D:\software_install\anaconda_3

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切换安装源

参考：
清华大学开源软件镜像站

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表，更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

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即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

测试：
cmd： conda config --set show_channel_urls yes
最好在base虚拟环境试，其他环境没有试过；

(base) C:\wsw>conda config --set show_channel_urls yes (base) C:\wsw>

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会生成.condarc文件：

用记事本工具打开.condarc，将上面一串贴进去，保存退出；
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 。

多源配置

配置前

(demo_venv) D:\wsw\main>conda config --show channels channels: - defaults (demo_venv) D:\wsw\main>conda info active environment : demo_venv active env location : D:\wsw\demo_venv shell level : 2 user config file : C:\wsw\.condarc populated config files : C:\wsw\.condarc conda version : 23.7.4 conda-build version : 3.26.1 python version : 3.11.5.final.0 virtual packages : __archspec=1=x86_64 __win=0=0 base environment : D:\wsw\anaconda_3 (writable) conda av data dir : D:\wsw\anaconda_3\etc\conda conda av metadata url : None channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch package cache : D:\software_install\anaconda_3\pkgs C:\wsw\.conda\pkgs C:\wsw\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : D:\software_install\anaconda_3\envs C:\wsw\.conda\envs C:\wsw\AppData\Local\conda\conda\envs platform : win-64 user-agent : conda/23.7.4 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Windows/10 Windows/10.0.19045 aau/0.4.2 c/JOpcIu9kf4y70uUqqFNt1Q s/CTGcXvtpZf33MwR2z3XpkA e/1hJdJkTcfaNeoevuptWQRQ administrator : True netrc file : None offline mode : False

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常用镜像源

1、清华大学镜像源（推荐）

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

2、中科大源（推荐）

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conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

3、北京外国语大学镜像源（推荐）

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conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

4、阿里镜像源

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conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

5、豆瓣的python镜像源

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conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/

添加后

安装requirements.txt

使用conda安装requirements.txt文件中列出的第三方库是一个相对简单的过程。以下是如何操作的详细步骤：

1. 创建conda环境：首先，您可能需要创建一个新的conda环境。您可以使用以下命令创建一个名为myenv的新环境：conda create -n myenv
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2. 激活环境：创建环境后，您需要激活它，以便开始安装库：conda activate myenv
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3. 查看requirements.txt文件：在激活的环境中，查看您的requirements.txt文件，并记下里面列出的库名称。
4. 安装库：使用conda安装requirements.txt文件中列出的每个库。您可以一次安装一个库，也可以使用-r选项一次性安装文件中列出的所有库：# 一次安装一个库 conda install <库名称> # 一次性安装requirements.txt文件中列出的所有库 conda install -r requirements.txt
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5. 验证安装：安装完成后，您可以通过运行以下命令来验证库是否已正确安装：conda list
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6. 导出环境：如果需要将安装的库和环境导出为一个文件，可以使用以下命令：conda env export > environment.yml
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7. 在其他环境使用此环境：您可以将environment.yml文件在其他conda环境中使用，只需激活目标环境并运行：conda env import environment.yml
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请注意，如果requirements.txt文件中列出的库在conda的仓库中没有，您可能需要使用pip来安装这些库。在conda环境中使用pip安装库时，需要确保已经安装了pip，并且已经升级到最新版本。您可以使用以下命令来安装pip（如果需要的话）：

pip install --upgrade pip

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然后，您可以使用pip install命令来安装requirements.txt文件中列出的库，但是要在激活的conda环境中运行pip命令，以确保库安装在正确的环境中：

pip install -r requirements.txt

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希望这些步骤能帮助您在conda环境中成功安装第三方库。如果您遇到任何问题，请随时查阅相关文档或寻求在线帮助。

(demo_venv) D:\code_ws\cuddly-meme-master\cuddly-meme-master\main>conda install -r requirements.txt usage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ... conda-script.py: error: unrecognized arguments: -r

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当你在 Anaconda Prompt 或任何终端中尝试使用 conda install 命令时，如果遇到错误消息 “conda-script.py: error: unrecognized arguments: -r”，这通常意味着你使用了 -r 选项，但是 conda 并不认识这个选项。
这个错误可能发生在尝试安装 requirements.txt 文件中的依赖时，通常的命令如下：

conda install -r requirements.txt

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从 conda 4.3 版本开始，conda 不再支持 -r 选项来安装 requirements.txt 文件。相反，你应该使用 conda env create 命令，或者使用 conda install 命令逐个安装依赖。
如果你已经有了 requirements.txt 文件，你可以按照以下步骤来安装依赖：

1. 使用 conda env create 命令根据 requirements.txt 文件创建一个新的环境：

conda env create -f requirements.txt

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2. 如果你想要逐个安装 requirements.txt 文件中的依赖，你可以使用 conda install 命令：

for req in $(cat requirements.txt); do conda install --yes $req; done

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或者，你可以使用 conda 的脚本功能来安装所有的依赖：

conda install --file requirements.txt

• 1

请确保你的 requirements.txt 文件中的依赖格式正确，并且 conda 可以识别它们。如果 requirements.txt 文件是由 pip 生成的，你可能需要先使用 pip freeze > requirements.txt 命令来生成一个 conda 可以识别的依赖列表。
如果你遇到任何问题，确保你的 conda 环境是最新的，并且你的 requirements.txt 文件中的依赖是可以通过 conda 安装的。如果依赖不在 conda 的仓库中，你可能需要使用 pip 来安装它们。

其他文章摘抄：

来自：https://www.python100.com/html/89943.html

conda是一个流行的包管理器，允许用户方便地安装、更新和管理环境，其中源是conda中一个至关重要的组成部分。在本文中，我们将从多个方面来详解conda查看源，包括如何指定源、查看python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取。

一、conda指定源
默认的conda源是anaconda官方源。如果你需要在安装软件时使用其他的源，需要指定源（代理）。

可以通过以下命令来指定源：

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
其中，第二个命令中的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/是清华源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。

二、conda查看python版本
在conda中，可以通过以下命令来查看当前安装的python版本：

conda list python
该命令将返回所有已安装的python版本，包括版本号以及安装路径等信息。

三、conda源
在conda中，可以使用以下命令来查看当前所用的源：

conda config --show channels
该命令将返回所有可用的源。

四、conda查看包
在conda中，可以通过以下命令来查看已安装的包：

conda list
这将返回所有已安装的包以及它们的版本信息等内容。

五、conda换源
使用conda安装软件时，如果下载速度过慢或者连接不稳定，我们可以尝试更换源。可以通过以下命令来更换源：

conda config --set channel_priority strict
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
其中，以上的命令是把清华源作为默认的conda源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。

六、conda查看历史指令
使用conda时，有时我们需要查看历史指令。可以通过以下命令来查看历史指令：

conda list -h
该命令将返回查看历史指令的帮助文档。

七、conda添加源
在conda中，可以通过以下命令来添加源：

conda config --add channels 新的源地址
其中，新的源地址可以是任意一个包含conda包的http或者https链接地址。

八、conda镜像源
在使用conda下载包时，可能会遭遇下载缓慢的问题。这时，你可以选择更换镜像源。

比如清华源提供了一个本地镜像，可以使用以下命令来配置清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
其中，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/和https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/分别是清华镜像源的main和free。

九、conda源配置
在conda中，可以通过以下命令来进行源的配置：

conda config --add channels channel-name
conda config --set channel_priority false
其中，channel-name是指定源的名称，可以是任意名称。

十、conda清华源选取
在使用conda安装包时，可以选择使用清华源。可以通过以下命令来配置清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
以上就是关于conda查看源的详细讲解，包括了从指定源，查看Python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取等方面的内容。