您现在的位置是:首页 > 技术教程 正文

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

admin 阅读: 2024-03-25
后台-插件-广告管理-内容页头部广告(手机)

Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库, pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。

下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点:

  • 【创建图形】: pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形,如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形,例如散点图、折线图、直方图等。

  • 【添加标签和图例】:在图形中添加标题、x 轴标签、y 轴标签以及图例可以帮助读者更好地理解图形。 pyplot 模块提供了相应的函数,如 title()、xlabel()、ylabel()、legend() 等,可以方便地添加这些标签和图例。

  • 【设置坐标轴范围】: pyplot 模块提供了 xlim() 和 ylim() 函数可以设置坐标轴的范围,以确保图形的正确显示。

  • 【使用图样式】: pyplot 模块提供了许多图样式可以让你选择,以使图形更美观。你可以使用函数 style.use() 来选择图样式。

  • 【保存图形】: pyplot 模块提供了 savefig() 函数可以将图形保存到文件中,该文件可以以不同的格式保存,如 PNG、SVG、PDF 等。

文章目录

    • matplotlib 创建图形
      • 导入 Matplotlib
      • 创建数据
      • 使用 Pyplot 函数
      • 显示图形
    • Matplotlib 添加标签和图例
      • 添加图形标题
      • 添加 X 坐标轴和 Y 坐标轴标签
      • 添加图例
    • Matplotlib 设置坐标轴范围
    • 使用图样式 Matplotlib
    • Matplotlib 保存图形

matplotlib 创建图形

导入 Matplotlib

在 Python 代码中,首先需要导入 Matplotlib。

import matplotlib.pyplot as plt
  • 1

创建数据

为了绘制图形,需要提供数据,数据可以是任意形式的数组或列表。

x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10]
  • 1
  • 2

使用 Pyplot 函数

pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形,如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数需要传入创建的数据。

首先看一下使用 plot 函数绘制折线图:

plt.plot(x, y)
  • 1

显示图形

使用如下语句显示图形:

plt.show()
  • 1

代码最终效果为:

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

Matplotlib 添加标签和图例

添加图形标题

使用以下语句添加图形标题:

plt.title("Ca'View")
  • 1

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

添加 X 坐标轴和 Y 坐标轴标签

使用以下语句添加 X 坐标轴标签:

plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")
  • 1
  • 2

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

添加图例

图例是图形的标识说明,告诉读者图形中的每种数据代表什么。
图例可以添加到图形中,以提供有关数据的更多信息。
可以使用以下语句添加图例:

plt.legend(["Line"])
  • 1

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

Matplotlib 设置坐标轴范围

可以使用以下语句设置 X 坐标轴和 Y 坐标轴的范围:

plt.xlim(xmin, xmax) plt.ylim(ymin, ymax)
  • 1
  • 2

其中 xmin 和 xmax 是 X 坐标轴的最小值和最大值,ymin 和 ymax 是 Y 坐标轴的最小值和最大值。

如果希望 X 坐标轴从 0 到 10,Y 坐标轴从 1 到 20,则可以使用以下语句:

plt.xlim(0, 10) plt.ylim(1, 20)
  • 1
  • 2

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

使用图样式 Matplotlib

图样式是一组预定义的格式,其中包含了颜色,线型,标记等。

可以使用 plt.style.use() 函数来应用图样式。例如,应用 ggplot 样式,可以使用以下代码:

plt.style.use('grayscale')
  • 1

Matplotlib 预定义了许多图样式,包括 ggplot , seaborn , grayscale 等。
可以使用以下代码查看可用的图样式:

print(plt.style.available)
  • 1

如果要创建自定义图样式,请创建一个名为 matplotlibrc 的文件,其中包含想要定义的格式。

可以在该文件中定义字体,颜色,线型,标记等。

例如下述代码希望修改坐标轴刻度,可以在 matplotlibrc 文件中添加以下代码:

axes.labelsize : 18 axes.titlesize : 20
  • 1
  • 2

详解 matplotlib.pyplot ,Python 初学者真能看懂

Matplotlib 保存图形

Matplotlib 可以方便地将图形保存为多种不同的图像格式,如 PNG,JPG,PDF 等。最常用的方法是使用 savefig() 函数。

该函数的基本语法如下:

plt.savefig(filename, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • filename:是图形文件的文件名,可以包含扩展名,如:“figure.png” 或 “figure.pdf”。

  • dpi: 是图形的分辨率(每英寸点数),默认为 100。

  • facecolor 和 edgecolor: 指定图形的背景颜色。

  • orientation: 指定图形的方向,可以是 “portrait”(纵向)或 “landscape”(横向)。

  • papertype: 指定图形的纸张类型,如 “letter”,“a4” 等。

  • format: 指定图形文件的格式,如 “png”,“pdf”,“jpeg” 等。如果省略,则使用文件名的扩展名作为格式。

  • transparent: 指定图形是否透明。

  • bbox_inches 和 pad_inches:指定图形保存的边框和间距。

  • frameon: 指定是否显示图形的边框。

  • metadata: 是图形的元数据,是一个字典类型。

编写最简单的图片保存代码。

plt.savefig("ca_demo.png", dpi=300)
  • 1

标签:
声明

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

在线投稿:投稿 站长QQ:1888636

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告(手机)
关注我们

扫一扫关注我们,了解最新精彩内容

搜索
排行榜