使用Apache Commons CSV工具类生成与解析CSV文件总结

文章目录

• • 前言
  • Apache Commons CSV 工具类
  • CSV文件配置
  • 生成CSV文件
  • 解析CSV文件
  • 总结

前言

上文介绍了如何使用Hutool生成和解析CSV文件以及CSV文件的特点，CSV文件优缺点如下；

优点包括：

• 格式简单：CSV文件采用纯文本格式存储数据，格式简单易懂。
• 可读性强：CSV文件中的数据可以被任何文本编辑器打开和编辑，可读性强。
• 可以被广泛支持：CSV文件是一种常见的电子表格文件格式，在大多数操作系统和软件中都可以被支持。

缺点包括：

• 不支持复杂的数据类型：CSV文件只支持基本数据类型，对于复杂的数据类型如日期时间等需要进行额外的处理。

• 缺乏标准：由于CSV文件没有明确的标准，因此在处理CSV文件时需要注意一些细节，避免出现错误。

• 不适合大规模数据：当数据量很大时，CSV文件的读写性能会受到限制，不适合大规模数据的处理。

  本文介绍通过使用Apache Commons生成和解析CSV文件。

Apache Commons CSV 工具类

Apache Commons CSV 是 Apache 软件基金会开发的一个 Java 库，提供了一组用于读取、写入和处理 CSV（逗号分隔值）格式数据的 API。使用 Apache Commons CSV 工具类可以简化 CSV 文件的生成和解析过程，提高开发效率。主要包含 CSVFormat 类、CSVPrinter类、CSVParser类以及CSVRecord类。

CSVFormat 类：

用于定义 CSV 文件的格式。它提供了一组常用的静态属性，用于快速定义 CSV 文件的格式，也可以通过构造函数自定义 CSV 文件的格式。

常用的静态属性有：

• CSVFormat.DEFAULT：默认 CSV 格式，逗号作为字段分隔符，双引号用于转义包含特殊字符的字段。
• CSVFormat.EXCEL：Excel 格式，逗号作为字段分隔符，双引号用于转义包含特殊字符的字段，行尾无需特殊处理。
• CSVFormat.TDF：制表符格式，制表符作为字段分隔符，双引号用于转义包含特殊字符的字段。

CSVPrinter类:

用于生成 CSV 文件。它可以将数据写入到 CSV 文件中，并使用指定的格式进行格式化。

CSVParser类:

用于解析 CSV 文件。它可以将 CSV 文件中的每一行数据解析为一个 CSVRecord 对象，通过该对象可以获取每个字段的值。

CSVRecord类:

用于表示 CSV 文件中的一条记录。每个 CSVRecord 对象包含多个字段，可以通过索引或字段名获取每个字段的值。在 CSV 文件解析过程中，CSVRecord 对象会被用来存储每条记录的数据。

依赖如下：