StableDiffusionWebUI界面基本布局和操作

一、界面设置

文生图：根据文本提示生成图像

图生图：图像生成图像；功能很强大，自己在后续使用中探索。

后期处理：图片处理；功能很强大，自己在后续使用中探索。

PNG信息：这是一个快速获取图片生成参数的便捷功能。如果图像是在SD里生成的，您可以使用“发送到”按钮将参数快速复制到各个页面。

模型融合：您最多可以组合 3 个模型来创建新模型。它通常用于混合两个或多个模型的风格。但是，不能保证合并结果。它有时会产生不需要的伪影。

训练：训练页面用于训练模型。它目前支持textual inversion(embedding) 和hypernetwork。Mac不能用来训练模型，所以我不会介绍这一部分。

设置：设置里面的具体选项就不详细讲了，大家在后续使用中自行探索

更改任何设置后，记得单击“保存设置”后再重载界面。

扩展：安装扩展插件，下一步有详细讲。

二、生成参数设置

①左上角是选择基础模型，基于这个模型生成图片。

下拉菜单选择您想要的模型。首次使用的用户建议使用v1.5 基础模型。

下拉菜单旁边的刷新按钮用于刷新模型列表。当您刚刚将新模型放入模型文件夹需要更新列表时使用它。

②右边生成按钮下的按钮，从左到右：

1.读取最后一个参数：一般用于复制别人参数然后自动填充所有字段，以便您在按下“生成”按钮时生成相同的图像。请注意，将设置种子和模型覆盖。如果这不是您想要的，请将种子设置为 -1 并删除覆盖。

2.垃圾桶图标：删除当前提示和反向提示。

3.模型图标：显示额外的模型。此按钮用于将hypernetworks、embeddings和LoRA模型插入提示中。

4.加载样式：您可以从下面的样式下拉菜单中选择多种样式。使用此按钮将它们插入提示和反向提示中。

5.保存方式：保存提示和反向提示。您需要为样式命名。

③文本输入框，描述您想在图像中看到的内容。

• 正向提示词：指定你想看到的内容
• 反向提示词：指定你不想看到的内容

下面是一个例子：

提示词：

realistic, portrait of a girl,AI language model, silver hair,,question answering,smart, kind, energetic, cheerful, creative, with sparkling eyes and a contagious smile, ,information providing, conversation engaging, wide range of topics, accurate responses, helpful responses, knowledgeable, reliable, friendly, intelligent,sleek and futuristic design elements, and a complex network of circuits and processors. Others may imagine me as a friendly and approachable virtual assistant, with a smiling avatar or animated character representing me on their screen. Still, others may envision me as a disembodied voice, speaking from an unseen source, providing helpful and informative responses with a calm and reassuring tone

反向词：

(((sexy))),paintings,loli,,big head,sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, nsfw, nipples,extra fingers, ((extra arms)), (extra legs), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (long neck:1.3)

④采样方法：去噪过程的算法。

⑤采样步骤：去噪过程的采样步骤数。越多越好，但也需要更长的时间。25 个步骤适用于大多数情况。

⑥宽度和高度：输出图像的尺寸。使用 v1 模型时，您应该至少将一侧设置为 512 像素。例如，对于长宽比为 2:3 的肖像图像，将宽度设置为 512，高度设置为 768。

⑦批次计数：运行图像生成管道的次数。

⑧批量大小：每次运行管道时生成的图像数量。

生成的图像总数等于批次乘以批数。您通常会更改批量大小，因为它更快。仅当遇到内存问题时，您才会更改批次计数。

⑨CFG 比例：提示词引导系数是一个参数，用于控制模型遵守您的提示词的程度。（提示词权重）

• 1 – 大多忽略您的提示。
• 3 – 更加自由更有创意。
• 7 – 遵循提示和自由之间的良好平衡。
• 15 – 更加遵守提示。
• 30 – 严格按照提示操作。

下图显示了使用固定种子值更改 CFG 的效果。您不想将 CFG 值设置得太高或太低。如果 CFG 值太低，稳定扩散将忽略您的提示。太高时图像的颜色会饱和。

⑩种子Seed：用于在潜在空间中生成初始随机张量的种子值。实际上，它控制图像的内容。生成的每个图像都有自己的种子值。如果设置为 -1，AUTOMATIC1111 将使用随机种子值。

使用回收按钮复制种子值。

使用骰子图标将种子设置回 -1（随机）。

⑪面部修复需要应用一个额外的模型，该模型经过训练可以恢复面部缺陷。

在使用面部修复之前，您必须指定要使用的面部恢复模型。首先，访问“设置”选项卡。导航至面部恢复部分。选择面部修复模型。CodeFormer是一个不错的选择。将 CodeFormer 权重设置为 0 以获得最大效果。请记住单击“应用设置”按钮来保存设置！

⑫使用“平铺”选项可生成可平铺的周期性图像。就是由重复有规律图案拼成的图像。

⑬高分辨率修复选项应用upscaler来放大图像。因为稳定扩散的原始分辨率是 512 像素（或某些 v2 模型为 768 像素）。对于许多用途而言，图像太小了。

⑭最后，点击右边的生成按钮。稍等片刻后，您将获得图像！