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anaconda+tensorflow安装完整步骤【亲测可用】

admin 阅读: 2024-03-22
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anaconda+tensorflow安装完整步骤

  • anaconda安装tensorflow
    • 1.安装anaconda
    • 2.下载windows版本进行下载并安装
    • 3.打开Anaconda Prompt
    • 4. 安装tensorflow
  • PyCharm下载与安装
    • 1.官网下载pycharm社区版
    • 2.PyCharm环境配置
    • 3.测试

anaconda安装tensorflow

1.安装anaconda

官网下载anaconda(https://www.anaconda.com/products/distribution)
如果只用anaconda,也可以在这里下载,按照压缩包里的word文档安装即可:
链接:https://pan.baidu.com/s/1xAYeItb-8cgfsM8asCdGUw?pwd=xftx
提取码:xftx
在这里插入图片描述

2.下载windows版本进行下载并安装

在这里插入图片描述

3.打开Anaconda Prompt

在这里插入图片描述
(1)检测anaconda环境是否安装成功

conda --version
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在这里插入图片描述
(2)检测目前安装了哪些环境变量:

conda info –-envs
  • 1

在这里插入图片描述
(3) 在anaconda内安装一个配套的python并新建一个tensorflow的环境

conda create -n TF2 python==3.9
  • 1

(TF2是自己命名的)
然后输入y
在这里插入图片描述

4. 安装tensorflow

(1)使用activate TF2(与你刚刚新建的环境名称相同)命令打开刚刚新建的tensorflow环境

activate TF2
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若退出tensorflow的环境:

deactivate
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(2)输入命令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
  • 1

在这里插入图片描述
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5.测试

python import tensorflow as tf tf.__version__
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PyCharm下载与安装

1.官网下载pycharm社区版

pycharm windows版本下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
在这里插入图片描述

2.PyCharm环境配置

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.测试

import tensorflow as tf tensorflow_version = tf.__version__ gpu_avilable = tf.test.is_gpu_available() print("tensorflow version: ", tensorflow_version,"\tGPU aviable:", gpu_avilable) a = tf.constant([1.0,2.0], name = 'a') b = tf.constant([1.0,2.0], name = 'b') result = tf.add(a,b,name='add') print(result)
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结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
若在acanoda里没安装成功tensorflow,则在pycharm里进行安装。
点击File-settings
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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