Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署)

Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署)

• 本文将从如下几个方面总结相关的工作过程：

  • 1.Ubuntu系统安装(联想小新pro16)
  • 2.显卡驱动安装
  • 3.测试深度学习模型

1. Ubunut 系统安装

• 之前在台式机上安装过Ubuntu，以为再在笔记本上安装会是小菜一碟，但没想还是废了一些功夫。

• 安装所需要的步骤：

  • 1.电脑分盘：Windows下右键开始，选择磁盘管理，我的是在F盘分出了80G
  • 2.在- 官网 -下载Ubuntu系统并通过U盘制作启动盘:
    
  • 在- rufus -下载启动盘制作工具:
    
  • 点击开始进行制作
  • 我的电脑是联想小新，按下开机建后，同时连续多次按Fn+F2，进入BIOS界面，将Secure Boot关闭，保存更改退出，关机重启
  • 插入U盘启动盘，按下开机键，连续按下F12，选择U盘对应的系统进行安装，选择中文语言，正常下一步，常规安装至结束，中间正常设置账户密码等。

• 设置中也可以设置输入法：
  

• 如果桌面字体太小可以通过改变分辨率进行调整：
  - 打开软件与更新设置国内源
  

• 如果系统安装过程最后提示磁盘没有访问权限，需要解密，则需要回到windows下对磁盘进行解密，即通过命令行关闭Bitlocker：

• cmd中输入以下命令关闭

  manage-bde -off C:
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• 但是有时候出现如下提示：
  

此时需要先执行如下命令：（系统分区不是C的话更改下面的盘符）

manage-bde -autounlock -ClearAllKeys c:

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然后再执行即可

manage-bde -off C:

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提示解密进行中，需要一定的时间:

解密后所在分区就没有锁子图标了

2.显卡驱动安装

• 我的显卡是RTX3050,但是我根据网上的一些信息通过软件与更新或者 sudo apt 命令进行下载驱动程序都提示连接不上NVIDIA，后来查了一下说需要先禁用系统自带的驱动程序 Nouveau
• 查看是否安装NVIDIA驱动命令：

nvidia-smi

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2.1 禁用 nouveau

• a. 运行如下指令，查看系统是否启用了nouveau显卡驱动

lsmod | grep nouveau

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如果有内容输出，则说明nouveau已被启用，需要执行后续从b.开始的步骤以将nouveau禁用；如果没有内容输出，则可以直接安装nvidia驱动。

• b. 修改blacklist.conf配置

blacklist.conf文件的位置：

/etc/modprobe.d/blacklist.conf

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不管是通过vi、vim，还是直接修改，选择一种即可，本文采用直接修改的方法进行后续步骤。

Ctrl+Alt+T打开一个新的命令行窗口，通过如下指令切换到blacklist.conf文件所在的目录：

cd ../../etc/modprobe.d

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.conf文件的修改需要管理员权限，需要sudo，通过执行如下指令直接对记事本文件进行修改：

sudo gedit blacklist.conf

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在该文件最后插入以下两行内容：

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

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最终效果如图所示：
保存并关闭该文件。

• c. 更新系统

通过如下命令更新系统，使刚刚修改的文件生效：

sudo update-initramfs -u

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• d. 重启系统

重新启动系统，可以通过图形界面直接重启，也可以通过命令行重启。本文通过命令行重新启动，在任意命令行中输入如下命令：

reboot

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等待系统重启完成。

• e. 验证nouveau是否已禁用

再次通过如下命令，查看是否有输出：

lsmod | grep nouveau

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此时，命令行输出为空，如下图所示。

说明nouveau显卡驱动已被禁用，此时可以安装nvidia显卡驱动。

2.2 安装NVIDIA驱动

• 官网搜索驱动程序下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
  
• 进入下载文件夹，打开命令行窗口：
  
• 首先通过如下命令获取该.run文件的执行权限，不然就算下面加了sudo也执行不了。

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run

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• 通过如下命令运行下载好的.run文件：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run

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注意

“./”后的文件名需要换成在Step 1中根据自己电脑下载的驱动的名称！

安装过程中提示的东西全部安装即可！

遇到的小问题
报错“you appear to be running an x server; please exit x before installing.”

解决方法：在运行命令后加上 --no-x-check

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加上之后的命令最终为：

sudo ./NVIDIAxxxx.run --no-x-check

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• 最后执行以下命令看是否安装成功：

nvidia-smi

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3.测试深度学习模型

3.1 安装anaconda

• 清华镜像官网Anaconda下载，我选择的是这个：
  - 下载文件夹打开终端窗口，输入如下命令进行安装，一路yes即可：

bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

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3.2 搭建虚拟环境

#新建虚拟环境 conda create yolov8 python=3.8 pip install ultralytics #激活虚拟环境 conda activate yolov8 #推理： yolo predict model=yolov8n.pt source=./ultralytics/assets/bus.jpg

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搞定：

参考：

1. 联想win10安装ubuntu20.04双系统
2.通过命令行关闭Bitlocker
3.Ubuntu安装Nvidia显卡驱动
4.Ubuntu安装Anaconda详细步骤