如何在 Linux 命令行中运行 Python 脚本？

Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web 开发等领域。在 Linux 操作系统中，Python 是一个默认安装的解释器，用户可以通过命令行界面（CLI）来运行 Python 脚本。

在本文中，我们将详细介绍如何在 Linux 命令行中运行 Python 脚本。我们将讨论以下主题：

• Python 解释器在 Linux 中的位置
• 创建 Python 脚本
• 运行 Python 脚本
• 添加参数和选项
• 将输出重定向到文件
• 常见问题和解决方法

Python 解释器在 Linux 中的位置

在 Linux 中，Python 解释器通常安装在 /usr/bin/python 或 /usr/bin/python3 目录下。如果您不确定 Python 解释器的位置，可以在命令行中运行以下命令：

which python

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这将显示 Python 解释器的完整路径。如果您安装了多个版本的 Python 解释器，可以使用 python3 命令来指定使用 Python 3.x 版本的解释器。

创建 Python 脚本

创建 Python 脚本非常简单。在 Linux 命令行中，您可以使用任何文本编辑器来创建一个新的 Python 脚本文件。例如，使用 nano 命令来创建一个名为 hello.py 的 Python 脚本：

nano hello.py

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这将打开 nano 编辑器，并在其中创建一个新文件 hello.py。您可以在该文件中编写 Python 代码。例如，以下是一个简单的 Python 脚本，它将打印一条消息：

print("Hello, World!")

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在 nano 编辑器中，您可以使用快捷键 Ctrl + X 来保存并退出编辑器。当您按下该快捷键时，您将看到提示消息询问是否要保存文件。按下 Y 键即可保存文件。然后，您将被带回到命令行界面。

运行 Python 脚本

要在 Linux 命令行中运行 Python 脚本，您需要使用以下命令：

python hello.py

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这将使用默认的 Python 解释器来执行 hello.py 文件中的代码，并在命令行界面上输出 "Hello, World!" 消息。如果您安装了多个版本的 Python 解释器，可以使用 python3 命令来指定使用 Python 3.x 版本的解释器。例如，要使用 Python 3.x 版本的解释器来运行脚本，请使用以下命令：

python3 hello.py

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添加参数和选项

您可以在命令行中向 Python 脚本传递参数和选项。在 Python 脚本中，您可以使用sys.argv 对象来获取这些参数和选项。sys.argv 是一个包含命令行参数的列表，其中第一个元素是脚本的名称，后面的元素是传递给脚本的参数和选项。以下是一个简单的 Python 脚本，它将读取传递给它的参数，并将它们打印到命令行界面上：

import sys for arg in sys.argv: print(arg)

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要向 Python 脚本传递参数，请在命令行中使用以下命令：

python script.py arg1 arg2 arg3

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这将运行 script.py 文件，并将 arg1、arg2 和 arg3 作为参数传递给它。在 Python 脚本中，您可以使用 sys.argv 来访问这些参数。例如，使用以下命令来运行上面的 Python 脚本，并将 arg1、arg2 和 arg3 作为参数传递给它：

python script.py arg1 arg2 arg3

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这将输出以下内容：

script.py arg1 arg2 arg3

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除了参数外，您还可以在命令行中使用选项来配置 Python 脚本的行为。例如，以下是一个 Python 脚本，它将读取传递给它的选项，并将它们打印到命令行界面上：

import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", help="your name") parser.add_argument("--age", help="your age") args = parser.parse_args() print(f"Your name is {args.name}") print(f"Your age is {args.age}")

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在上面的脚本中，我们使用 argparse 模块来解析命令行选项。使用 add_argument 方法来定义需要接受的选项。在这个例子中，我们定义了两个选项：--name 和 --age。然后，我们使用 parse_args 方法来解析这些选项，并将它们保存在 args 对象中。最后，我们将使用 args 对象来访问选项的值，并将它们打印到命令行界面上。

要使用选项来运行 Python 脚本，请在命令行中使用以下命令：

python script.py --name Alice --age 30

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这将运行 script.py 文件，并将 --name 和 --age 选项设置为 Alice 和 30。在 Python 脚本中，我们使用 argparse 模块来解析这些选项，并将它们打印到命令行界面上。

将输出重定向到文件

默认情况下，Python 脚本的输出将打印到命令行界面上。但是，有时您可能希望将输出保存到文件中。在 Linux 中，您可以使用输出重定向来实现这一点。

要将 Python脚本的输出重定向到文件，请在命令行中使用以下命令：

python script.py > output.txt

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这将运行 script.py 文件，并将输出重定向到 output.txt 文件中。在文件中，您将看到与命令行界面上相同的输出。

您还可以将输出附加到文件中，而不是覆盖它。要附加输出，请使用以下命令：

python script.py >> output.txt

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这将运行 script.py 文件，并将输出附加到 output.txt 文件的末尾。

使用管道连接多个命令

在 Linux 中，您可以使用管道 | 将多个命令连接在一起。这将使每个命令的输出成为下一个命令的输入。

例如，假设您有一个 Python 脚本，它输出一系列数字，您希望对这些数字进行排序。您可以使用以下命令来实现这一点：

python script.py | sort

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这将运行 script.py 文件，并将其输出发送到 sort 命令。sort 命令将读取 script.py 文件的输出，并将数字排序后将其输出到命令行界面上。

您还可以将多个命令连接在一起来执行复杂的操作。例如，以下命令将运行一个 Python 脚本，该脚本输出一些文本，然后将这些文本传递给 grep 命令，grep 命令将搜索包含特定单词的行：

python script.py | grep "keyword"

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这将运行 script.py 文件，并将其输出发送到 grep 命令。grep 命令将搜索包含 “keyword” 的行，并将它们输出到命令行界面上。

使用 Python 脚本自动化任务

使用 Python 脚本在 Linux 命令行中运行程序可以自动化许多任务。例如，您可以使用 Python 脚本来：

• 自动化数据备份和恢复
• 自动更新软件包
• 自动管理文件系统
• 自动发送电子邮件或短信
• 自动化服务器管理任务，如日志清理和监控

这里是一个例子，演示了如何使用 Python 脚本自动化数据备份和恢复。

import os import shutil import tarfile def backup(source, destination): with tarfile.open(destination, "w:gz") as tar: tar.add(source) def restore(source, destination): with tarfile.open(source, "r:gz") as tar: tar.extractall(destination) if __name__ == "__main__": # 备份数据 source = "/home/user/data" destination = "/home/user/backup.tar.gz" backup(source, destination) # 恢复数据 source = "/home/user/backup.tar.gz" destination = "/home/user/data-restored" restore(source, destination)

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这个 Python 脚本将一个目录压缩成一个 tar.gz 文件，并将其保存到备份目录中。它还提供了一个恢复函数，该函数将 tar.gz 文件解压缩到指定目录中。

您可以将此脚本添加到 crontab 文件中，以在每天或每周自动备份数据。要编辑 crontab 文件，请在命令行中输入：

crontab -e

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然后添加以下行：

0 0 * * * /usr/bin/python /path/to/backup_script.py

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这将每天午夜自动运行脚本，将数据备份到指定的目录中。

总结

在 Linux 命令行中运行 Python 脚本是一种有效的自动化任务和快速编写脚本的方法。使用 Python，您可以轻松地读取和操作文件、数据和网络资源。您可以将 Python 脚本与其他 Linux 命令和工具连接在一起，以构建强大的自动化工具。通过了解如何在 Linux 命令行中运行 Python 脚本，您可以在 Linux 系统上执行各种任务，并将其自动化，从而节省时间和提高效率。

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